Исследователи разрабатывают алгоритм для улучшения оказания помощи тяжело больным пациентам

Исследователи разрабатывают алгоритм для улучшения оказания помощи тяжело больным пациентам

Искусственный Интеллект против ВРАЧЕЙ [Новости науки и технологий] (May 2019).

Anonim

Уровень общения между пациентом и врачом может сделать монументальное различие, особенно в случае тяжелобольных госпитализированных пациентов. Исследователи из Университета Миннесоты нашли способ лучше идентифицировать этих пациентов с надеждой на лучшее облегчение «конца жизни» или специализированных бесед и ухода.

Исследования показали, что тяжелобольные и хрупкие госпитализированные пациенты часто подвергаются ненужным, инвазивным процедурам, которые не повышают качество жизни. Обследования среди пациентов с тяжелой формой госпитализации выявили улучшение планирования на конец жизни в качестве области потенциального улучшения состояния больниц.

«Идея заключалась в том, чтобы придумать алгоритм, который бы идентифицировал этих пациентов среди 100 000 пациентов с тяжелыми заболеваниями, которые могут умереть в течение года», - объяснил Нишант Сахни, доктор медицинских наук, ассистент адъюнкт-адъюнкт-профессор Медицинского факультета Университета Миннесоты Медикал Школа. «Надежда состоит в том, что пациент покидает больницу, врач получит уведомление о том, что пациент имеет высокий риск и нуждается в этих конкретных разговорах и заботах, что позволит пациентам принимать более обоснованные решения относительно их медицинского обслуживания».

«Разработка и валидация моделей машинного обучения для прогнозирования 1-летней смертности с использованием электронных медицинских данных, доступных в конце госпитализации у пациентов с многоконфиденциальными исследованиями: исследование на основе концепции концепции», из которых Сахни был главным автором, недавно был опубликован в Журнал общей внутренней медицины .

Данные были собраны из почти 60 000 госпитализаций из шести больниц за четыре года. Он может быть использован для точной оценки риска смертности в течение 1 года в когорте пациентов с госпитализированными состояниями.

В дополнение к расширению возможностей серьезно больных пациентов, чтобы сделать более информированный выбор здравоохранения, эта модель может помочь клиницистам уменьшить ненужные инвазивные процедуры для пациентов, которые вряд ли получат от них пользу. Это важное соображение, так как ожидается, что к 2060 году число американцев в возрасте 65 лет и старше достигнет более 98 миллионов, увеличив нагрузку на все более ограниченное финансирование Medicare и Medicaid.

«Мы хотим убедиться, что в качестве системы здравоохранения - мы предоставляем нашим пациентам соответствующую и экономически эффективную помощь», - сказал Сахни.

Это может стать большим шагом для систем здравоохранения, хотя Сахни признает, что еще предстоит сделать работу. Хотя приложения для алгоритмов бесконечны, следующим шагом является определение того, как лучше всего использовать и учиться у них.

Популярные посты

Рекомендуем